Сотрудники норильской метеостанции исследуют снег

О чём может поведать снег? Несколько раз в месяц сотрудники норильской метеостанции отправляются в тундру для проведения исследований. Работа непростая, один неосторожный шаг - и можно провалиться в сугроб. Сам процесс изучения снежного покрова тоже требует физических усилий.

Наша съёмочная группа следует за работницами норильской метеостанции. Раз в десять дней они уходят в тундру на исследование снежного покрова. Интересуют его плотность и высота.

Длина снегомерного маршрута — 1 километр, за этот промежуток нужно 50 раз измерить высоту снежного покрова и 10 раз взвесить пробы снега, чтобы определить его плотность. Для первого у нас есть рейка со шкалой, для второго — специальный цилиндр. Опускаем в снег линейку, показывает целый метр. И следом погружаем туда наш цилиндр.  

Затем наступает наиболее сложная и ответственная стадия работы. Необходимо откопать металлический снегомер, аккуратно извлечь его, закрыв дно специальной лопаткой, чтобы избежать потери проб, и взвесить содержимое.

На норильской метеостанции снегосъёмкой занимаются женщины. Они всегда работают в паре — так веселее и поддержка друг друга обеспечена.

Юлия Ларионова, техник-метеоролог: «В любую погоду, у нас если -32 градуса и ветер больше 5 метров, тогда снегосъёмка переносится на следующий день. Такая работа для души, это должно быть призвание у тебя».

Оксана Колмогорова, техник-метеоролог: «Я обожаю свою работу. Мне с детства нравились термометры. А ещё, когда аэрологи запускают свой шар — это вообще волшебно. Ну и наша работа — следить за погодой, как она меняется, состояние температуры».

Научная прогулка по заснеженной тундре в среднем длится два часа. Все собранные данные тщательно фиксируются и затем передаются для дальнейшего анализа.

Вероника Семченкова, начальник отдела метеорологических наблюдений: «Здесь мы можем увидеть наибольшую высоту снежного покрова, наименьшую высоту, среднюю высоту снежного покрова. В оконцовке плотность снега и запас воды в снеге».

Эти данные помогут при прогнозировании весенних половодий и возможных наводнений. А в районах края, где развито сельское хозяйство, фермеры, опираясь на эти данные, могут планировать начало полевых работ.