В нацпарке "Столбы" распознавать животных помогает искусственный интеллект

Искусственный интеллект в помощь. Красноярские учёные придумали, как качественно и быстро обработать сотни тысяч фотографий животных, которых фиксируют фотоловушки в национальном парке "Красноярские Столбы". Понятно, что разобрать огромное количество снимков вручную так, чтобы ничего не упустить, невозможно.

В национальном парке «Столбы» из 48 тысяч гектаров леса для посещения туристами доступно лишь 5%. Там живут более 500 видов животных. Даже сейчас исследователям сложно посчитать точное количество особей.

Людмила Кулагина, доцент кафедры техносферной и экологической безопасности Политехнического института СФУ: «Особенную сложность для нас как для инженеров представляло идентифицировать: это разные животные, которые пришли в близкое время, или это одно и то же животное.

На компьютере Людмилы — снимки обитателей национального парка «Столбы». А ещё траектория их перемещений. Всего более 150 тысяч фотографий животных. Задача — определить их вид без обработки вручную.

Людмила Кулагина, доцент кафедры техносферной и экологической безопасности Политехнического института СФУ: «Для того, чтобы в огромном массиве фото- и видеоматериала, который накоплен за годы существования фотоловушек в особо охраняемых зонах, идентифицировать нужные виды животных. В частности, мы по заданию нацпарка занимались идентификацией маралов и медведей».

Чтобы ускорить процесс, учёные создали метод распознавания животных с помощью искусственного интеллекта. Сначала работают специальные фотоловушки. На особо охраняемых природных территориях они используются для изучения пространственного распределения животных: отслеживания видового состава, суточной и сезонной активности, маршрутов перемещения. После полученные характеристики обрабатывает обученная программа.

Людмила Кулагина, доцент кафедры техносферной и экологической безопасности Политехнического института СФУ: «Оператор отсматривает какое-то количество фотографий и описывает его текстом. На фотографии я вижу животное коричневого цвета, круглое, два глаза. И таким образом модель обучается. Ей приписываются определённые характеристики».

Создать программу с использованием мультимодальной модели CLIP, с помощью которой можно будет собирать данные, смогли инженеры из СФУ. Обученные искусственным интеллектом устройства большой массив информации теперь обрабатывают автоматически. Благодаря системе на базе искусственного интеллекта учёные получают карту интенсивности обнаружений конкретных животных без трудоёмкого ручного отбора.