Красноярские учёные создали перчатку и манжет, которые позволяют восстанавливать мелкую и крупную моторику

В игровом процессе, устройства помогают даже реабилитации тяжёлых пациентов после инсульта.  Как работают чудо-изобретения?

Кто бы подумал, что игра может быть не просто инструментом времяпровождения, а помощником в восстановлении моторики рук. Конечно, дело не в ней, а в умном устройстве, с помощью которого человек управляет игровым процессом. Специалисты Сибирского федерального университета вместе с IT-специалистами создали сверхполезный программно-аппаратный комплекс. 

Иммануил Кант говорил, что рука — это вышедший наружу мозг. Учёные давно выяснили, что с помощью руки можно воздействовать на разные отделы мозга и восстанавливать нейронные связи. именно поэтому устройство особенно полезно для тех, кто проходит реабилитацию после инсульта.

Перчатка и манжеты считывают движения пациента с двигательными или неврологическими нарушениями с точностью до сотой градуса.

Кирилл Севостьянов, аспирант СФУ, заместитель директора компании-разработчика: «Это датчики в конце каждого пальца, чтобы мы могли каждый палец отдельно отслеживать. Это датчик на тыльной стороне ладони и на запястье — для того, чтобы мы могли оценивать ладонь и руку в пространстве».

Искусственный интеллект позволяет настраивать сложность игры под возможности. Сначала определяется амплитуда движения. Например, человека просят согнуть-разогнуть пальцы. Так задаётся минимум. Когда пациент успешно справляется с минимальной задачей, нагрузка увеличивается.

В процессе пациент может не замечать, каких усилий ему стоит согнуть пальцы или повернуть руку — ведь он увлечён игровой миссией. Разработчики создали уже 29 тренажёров. Они подходят для разных возрастов. Научные исследования показали: данная реабилитация эффективнее традиционной лечебной физкультуры в 2 с половиной раза.

Кирилл Севостьянов, аспирант СФУ, заместитель директора компании-разработчика: «Тут будет прям чётко в цифрах показано, что пациент, действительно, достиг каких-то успехов, что, безусловно, будет являться фактором продолжать заниматься дальше».

Сейчас разработчики двигаются в сторону удалённой реабилитации. Они работают над оптическим распознаванием жестов, чтобы в будущем пациенты могли в домашних условиях проходить реабилитацию.